玻色量子研究团队
大类资产择资
在美股与大宗商品期货中,从 395 个资产里择选 30 个,平均求解 98 毫秒;模拟退火约 57 分钟,遗传算法约 200 分钟。
来源:玻色量子《量子计算在金融领域的应用》,第 22 页
真机计算
相干光量子计算设备,不是模拟器
保密协作
部委级、军工级保密业务经验
成果保护
合作律所全程参与
揭榜挂帅决赛
两个工业智能体榜单进入决赛
01难点
01
量子计算横跨量子物理、量子编程、数学和计算机,还要懂行业问题本身。科研人员很难样样精通;计算机工程师也很难判断,哪些专业问题真正适合量子计算。
02
课题要抢时间,就需要外部帮手;可数据一旦交出去,就担心泄密、担心成果被侵占。AI 时代,数据泄露与知识产权纠纷越来越多,部分案件已进入刑事程序。
羲和云澜站在中间:替你判断问题是否适合量子计算,把它转成机器能算的模型,并在每个环节守住数据与成果。
02服务
你只需要描述问题。评估、脱敏、建模、计算、验证与确权,由我们和合作伙伴完成,全程只有一个对接人。
01
跨学科专家判断问题是否适合量子计算,给出可行性结论与预期收益。首轮沟通不需要任何原始数据。
行业与算法专家
02
签署保密协议,涉密环节由高等级保密资质单位承接;按表格、文本、日志、关系网络等数据类型定制脱敏规则。
保密资质单位 · 数据安全团队
03
把业务目标和约束写成 QUBO / Ising 模型。送去计算的只有一张系数矩阵,不含任何业务含义。
数学与计算机专家
04
在相干光量子计算设备上求解,并与经典算力协同。可按项目安排真机演示与试用。
量子算力
05
与现有方法逐项对照,交付可复核的报告;律所同步处理成果归属、专利布局与存证。
专家复核 · 合作律所
我们还承接
各类仿真实验的方案设计、建模、运行与结果分析,数据按保密要求处理。
无人机相关项目的方案、开发与交付,按项目保密等级组织实施。
面向工业与政务场景的智能体,从需求梳理、开发到部署交付。
03真实算力
我们对接的是相干光量子计算设备。它不靠逐一尝试,而是让光在演化中自己找到最优解。
01 / 03
问题里的每个“是或否”——选不选这只资产、开不开这台机组——都写进环形光路里循环的一个光脉冲。
02 / 03
系统持续测量每个脉冲,再把变量之间的关系反馈回去。整个系统朝着能量最低、也就是最优的状态演化。
03 / 03
每个脉冲最终落在两种相位之一,读出来就是一组候选解。我们再与经典方法对照,确认它确实更好。这类设备擅长组合优化与采样问题。
04数据安全
原始数据始终留在受控环境里。经过脱敏和建模,交给量子计算机的只是一组不带业务含义的数字;数字与真实对象的对应表,由你保管。
| 样本 | 受试者 | 医院 | 年龄 | 指标 |
|---|---|---|---|---|
| S-2041 | 陈一鸣 | 青禾医院 | 47 | 3.82 |
| S-2042 | 林晓岚 | 澄湾医院 | 52 | 4.17 |
| S-2043 | 周子衡 | 青禾医院 | 39 | 2.96 |
团队具备部委级、军工级保密业务经验与公司级保密资质;涉密环节可由高等级保密资质的上市合作单位承接,证书可在洽谈时查验。
表格、文本、图像、日志、关系网络都处理过。规则按课题定制,可先用样例数据试做。
数据在受控环境中流转,权限最小化、访问留痕;安全方案可交你方保密部门评审。
合作律所全程参与,约定成果归属,及时做专利布局与存证,防范侵权。
05行业应用
同一套方法,已经在这些领域得到公开验证。
择资、因子筛选、特征选择、反欺诈,本质上都是从海量组合里挑出最好的一组。
玻色量子研究团队
在美股与大宗商品期货中,从 395 个资产里择选 30 个,平均求解 98 毫秒;模拟退火约 57 分钟,遗传算法约 200 分钟。
来源:玻色量子《量子计算在金融领域的应用》,第 22 页
平安银行 × 玻色量子
在真实业务数据上,量子真机选出的特征组合指标为 0.71,高于 REFCV(0.675)等常用方法与模拟器。
来源:玻色量子《量子计算在金融领域的应用》,第 37 页
华夏银行 × 玻色量子
区间收益 16.61%,同期沪深 300 为 −4.14%、中证 500 为 6.72%,最大回撤 −2.99%。历史表现不代表未来收益。
来源:《量子计算与应用落地的探索》培训资料,第 44–45 页
华夏银行 × 玻色量子
在 1200 个账户的交易网络中,识别出欺诈率 50% 以上的高危社区;模块度与 KS(0.56)均优于传统社区算法。
来源:《量子计算与应用落地的探索》培训资料,第 43 页
适合的问题
以上案例由所列机构基于相干光量子计算完成,是这条技术路线的公开验证,并非羲和云澜的项目。
06团队与实绩
团队成员有执业律师、网络安全工程师、智能体开发者,也有数学建模与生物竞赛获奖选手,并具备部委级、军工级保密业务经验。
揭榜挂帅 · 决赛
在 2026 怀柔科学城 AI4S OPC 创新挑战赛「揭榜挂帅」中,羲和云澜团队揭下两个工业智能体榜单,均进入 11 月的决赛现场路演。
团队成员的经验
执业律师,曾任职头部律所金融证券部,具备中国法律职业资格。负责合规审查与知识产权保护。
网络空间安全专业背景,参与过护网、重保等网络安全项目。
主导政务多智能体工作台的核心开发,参与 AI 平台智能体执行基础设施的建设。
数学建模竞赛获奖选手,负责把业务目标和约束写成可以求解的模型。
生物竞赛获奖选手,读得懂生命科学课题的研究目标与数据。
具备部委级、军工级保密业务经验与公司级保密资质。
团队成员获奖
07关于我们
科研的节奏很快。一个课题如果在审批、脱敏和反复沟通上耗掉几个月,很可能就失去了时效。我们创立羲和云澜,是希望研究者把时间花在研究本身。
我们的团队长期为头部科技企业和国企提供各领域的专业数据服务,身边有覆盖多个行业的专家,也有数学、计算机与密码学专家。所以我们既听得懂你的问题,也知道怎样把它交给量子计算机,同时守住数据。
合作网络
08联系我们
告诉我们你的课题和顾虑。首轮沟通不需要提供任何原始数据;涉及数据评估时,我们会先签署保密协议。
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